Es ist dringend Handlungsbedarf notwendig, falls man mit der Ausbringung einer Maschine unzufrieden ist. Die Betrachtung der Kennzahl Nutzungsgrad ist hilfreich, um Potential zu erkennen. Identifiziert kann werden, ob es spezielle Tage oder Schichten gibt an denen 100% Nutzungsgrad gegeben sind. Dadurch lässt sich ableiten, dass die schlechte Ausbringung an den Verlustgründen der OEE liegen muss. Die Kenntnis über die OEE und dessen Verlustgründe reicht in vielen Fällen nicht aus, um Potential zu identifizieren. Aus diesem Grund ist für eine Verbesserung eine Ursachenanalyse notwendig, wobei die Kenntnis über OEE und Verlustgründe vorausgesetzt wird. Für eine sogenannte Verlustanalyse gibt es verschiedene zu erhebende Daten:
1. Dauer/Anzahl der Stillstände inklusive Grund
2. Dauer/Umfang von Zeiträumen mit reduzierter Geschwindigkeit inklusive Grund
3. Anzahl Kurzstillstände inklusive kumulierter Dauer im betrachteten Zeitraum
4. Anzahl Produkte mit Qualitätsproblemen inklusive Grund
Zur Erfassung der oben genannten Daten ist wichtig zu hinterfragen, ob ein Verlust vorliegt und wenn ja, wie lange dieser Verlust andauert. Bei komplexen Fertigungssystemen ist diese Frage methodisch zu beantworten. Aus diesem Grund ist besonders wichtig den Ort der Verlusterkennung zu definieren.
IT Digitalisierung: Erfassungsmöglichkeiten OEE und Störgründe
kpibench ist Digitales Shopfloor-Management für die produzierende Industrie.
Als besonders benutzerfreundliche Cloud-Lösung vereinfacht sie die Überwachung und Analyse der Produktion massiv und trifft mit selbstlernenden Algorithmen geschäftsrelevante Vorhersagen.
Der Fokus der Lösung liegt im Fördern der Zusammenarbeit aller produktionsrelevanter Stakeholder durch digital gestütze Kommunikationsmittel: Geschäftsführung, Produktions-, Betriebs-, Werksleitung, Planung, Controlling, Instandhaltung, Schicht-& Maschinenführer.